Terna, gestore della rete di trasmissione nazionale (RTN), è impegnata nel processo di transizione ecologica e come regista del sistema elettrico e abilitatore della Twin Transition (transizione energetica e innovazione digitale), ha il compito di sviluppare una rete in grado di gestire una sempre migliore integrazione delle rinnovabili e consentire la progressiva decarbonizzazione del sistema, garantendo al contempo il costante bilanciamento tra energia prodotta e consumata.
Vuoi essere protagonista della transizione energetica e vuoi dare il tuo contributo per la costruzione del sistema energetico di domani?
Terna, è alla ricerca di una persona appartenente alle categorie tutelate da inserire nel ruolo di Data Analyst- Specialista Manutenzione Predittiva per la sede di Roma nell’ambito della struttura Asset Intelligence della Direzione Asset Management. La figura contribuirà all'evoluzione del modello di Asset Management, con particolare riferimento alla manutenzione predittiva, alla risk-based maintenance, allo sviluppo di modelli analitici e alla valorizzazione dei dati a supporto dei processi decisionali.
Principali attività:
- Presidiare l'analisi statistica delle anomalie, dei guasti e delle performance degli asset della RTN, valorizzando i dati provenienti dai sistemi di Asset Management.
- Sviluppare e governare modelli statistici e algoritmi di Machine Learning a supporto della manutenzione predittiva (health index, vetustà, failure mode analysis, regressioni multivariate).
- Contribuire all'analisi di scenario e di rischio a supporto del modello di Asset Management e dell'evoluzione delle policy manutentive in ottica data-driven.
- Contribuire alla definizione dei requisiti funzionali di business per lo sviluppo e l'evoluzione di modelli analitici, algoritmi e strumenti di supporto decisionale;
- Collaborare con le strutture IT per assicurare la coerenza tra modelli analitici, dati disponibili e soluzioni applicative, contribuendo alla verifica dell'efficacia e della robustezza dei modelli sviluppati.
- Curare, lato business, la progettazione di flussi di AI agentica per l'automazione e la semplificazione di processi aziendali complessi.
- Presidiare lo sviluppo di dashboard e strumenti di visualizzazione e definizione dei requisiti di business per modelli analitici e sistemi di supporto decisionale.
- Supportare l'adozione operativa delle soluzioni data-driven, collaborando con le strutture IT e garantendo il ciclo completo analisi → insight → decisione → adozione.
Requisiti Richiesti
- Laurea magistrale in Ingegneria, Statistica, Matematica (o discipline tecnico-scientifiche affini).
- 3-5 anni di esperienza in contesti industriali, infrastrutturali, energetici o asset-intensive.
- Esperienza in data analysis applicata all'affidabilità e al degrado degli asset: manutenzione predittiva, risk-based maintenance, prioritizzazione degli interventi.
- Conoscenza di metodologie statistiche (analisi multivariata, serie storiche, outlier detection, indicatori sintetici, analisi di rischio e data quality).
- Conoscenza dei principali concetti di affidabilità e rischio degli asset fisici (failure mode, FMEA/FMECA, probabilità di guasto, criticità e impatto).
- Capacità di tradurre esigenze di business in modelli analitici e soluzioni data-driven, con forte attenzione all'adoption operativa.
- Ottima padronanza di strumenti di data analysis e data visualization (Python, Excel, SQL, Power BI).
- Familiarità con architetture dati e integrazione di fonti eterogenee.
- Costituisce requisito preferenziale l'esperienza in ambito computer vision per l'analisi di immagini e l'individuazione di anomalie.
Offriamo un contesto in cui le persone possano in modo efficace collaborare, essere intraprendenti e partecipare alla costruzione di un ambiente di lavoro innovativo e orientato al benessere organizzativo. Siamo impegnati a valorizzare l'unicità di tutti in una comunità di lavoro inclusiva e a prendere in considerazione le candidature con le qualifiche richieste, offrendo pari opportunità di lavoro. Assicuriamo a tutte le nostre persone un programma di on boarding, sessioni di training mediante Terna Academy e processi di sviluppo per il miglioramento personale.
È possibile candidarsi entro e non oltre il 3 giugno 2026 cliccando su “Candidati ora”. Referente per la selezione: Simona Sapio - talentacquisition@terna.it
Ricordiamo che i CV inviati tramite e-mail non verranno presi in considerazione. I candidati considerati in linea con il profilo saranno contattati nelle prossime settimane. Ringraziamo tutti gli altri che hanno inviato la propria candidatura per l’interesse dimostrato verso il nostro Gruppo e confermiamo che la candidatura sarà tenuta in considerazione nel caso di ulteriori future opportunità professionali.