Terna, gestore della Rete di Trasmissione Nazionale (RTN), è impegnata nel processo di transizione energetica e, nel ruolo di regista del sistema elettrico e abilitatore della Twin Transition (energetica e digitale), opera per sviluppare una rete sempre più efficiente, sostenibile e resiliente, capace di supportare la crescente integrazione delle fonti rinnovabili e il raggiungimento degli obiettivi di decarbonizzazione del Paese.

Vuoi essere protagonista della transizione energetica e contribuire allo sviluppo del sistema elettrico di domani?

Siamo alla ricerca di una risorsa da inserire all’interno della Programmazione Territoriale Efficiente, da dedicare allo sviluppo di metodologie e modelli matematici a supporto dei processi di connessione alla RTN, da inserire nella struttura Modello Microzonale della nostra sede di Roma.

Attività Principali

Entrerai a far parte di una struttura strategica e ti occuperai di:

• sviluppo ed evoluzione di modelli matematici, strumenti previsionali e algoritmi di ottimizzazione a supporto della programmazione territoriale delle infrastrutture elettriche;
• analisi e gestione di dataset complessi a supporto dei processi decisionali e delle simulazioni di scenario;
• progettazione di soluzioni modellistiche finalizzate alla valutazione della capacità di connessione delle risorse di generazione, accumulo e consumo;
• sviluppo di modelli predittivi e soluzioni di data science, anche attraverso l’utilizzo di tecniche di machine learning;
• supporto metodologico alle strutture aziendali coinvolte nei processi di pianificazione e connessione alla rete.

Attraverso il tuo contributo, supporterai la Programmazione Territoriale Efficiente nel garantire al sistema elettrico la disponibilità della capacità di connessione necessaria al raggiungimento dei target di decarbonizzazione, assicurando al contempo un utilizzo efficiente e sostenibile delle infrastrutture di rete.

Requisiti Necessari

• Laurea magistrale in Matematica, Statistica, Data Science, Ingegneria Matematica o in discipline affini;
• Esperienza di almeno 2 anni in modellizzazione matematica, ottimizzazione, data science o analisi di sistemi complessi, maturata in contesti aziendali o accademici;
• conoscenza delle tecniche di modellazione matematica di sistemi complessi, incluse:
• metodologie di ottimizzazione;
• tecniche statistiche e di data science;
• modelli predittivi e metodi di machine learning;
• capacità di gestione e analisi di dataset complessi;
• buona padronanza di Python, MATLAB o di altri ambienti di sviluppo per analisi dati, simulazione e modellazione quantitativa;

Requisiti Preferenziali

• Conoscenza del settore energetico, delle reti elettriche o di contesti infrastrutturali complessi;

Il profilo ideale è caratterizzato da buone capacità di analisi e problem solving, unite a un approccio orientato all’utilizzo dei dati a supporto delle decisioni. La persona possiede una visione d’insieme e sa muoversi con efficacia in contesti complessi, sia dal punto di vista tecnico sia organizzativo. Completano il profilo buone capacità di comunicazione, anche verso interlocutori non tecnici, e una naturale predisposizione alla collaborazione e al lavoro in team, in contesti interfunzionali.

Offriamo un contesto in cui le persone possano collaborare, essere intraprendenti e contribuire alla costruzione di un ambiente di lavoro innovativo e orientato al benessere organizzativo.
Siamo impegnati a valorizzare l’unicità di ciascuno e a promuovere una cultura inclusiva, garantendo pari opportunità di accesso e crescita professionale.

Assicuriamo alle nostre persone percorsi di onboarding, formazione continua attraverso Terna Academy e opportunità di sviluppo professionale.

È possibile candidarsi entro e non oltre 1 maggio cliccando su “Candidati ora”.